Hilfestellungen für die Lehre

In der Vorbereitung von Kursen bietet generative KI zahlreiche Anwendungsm?glichkeiten, um die Arbeit zu erleichtern, die didaktische Aufbereitung zu verbessern und auch Zeit zu sparen. Anbei einige konkrete Ideen f¨¹r das Prompting:

• Formulierung von Lernzielen
  "Formuliere drei konkrete Lernziele f¨¹r Bachelor-Studierende des ersten Semesters am Physik-Departement in der 'Die Studierenden sind in der Lage ...'-Formulierung zu folgendem Kursinhalt: ....."
• Entwurf eines Bewertungsrasters
  "Entwirf ein Bewertungsraster mit f¨¹nf Bewertungskriterien. Die Kriterien werden mit ¨¹bertroffen, erf¨¹llt und nicht erf¨¹llt bewertet. Jede Bewertung soll ausformuliert sein. Das Raster wird angewendet f¨¹r einen Semesterkurs zum Thema ... und die Projektarbeit soll bewertet werden. Die inhaltlichen Ziele der Projektarbeit sind ...."
• Planung f¨¹r Workshops
  "Erstelle einen Ablauf eines projektbasierten Workshops von drei Stunden f¨¹r Master-Studierende. Dabei wird an einem konkreten Projekt gearbeitet. Die theoretischen Inhalte wurden schon vermittelt und stehen online zur Verf¨¹gung. Folgende inhaltliche Ziele sind zu erreichen: ..."
• Formulierung von Auftr?gen
  "Fasse folgenden Inhalt in den drei wichtigsten Kernaussagen zusammen. Formuliere anschliessend einen Auftrag f¨¹r eine Gruppenarbeit von 30 Minuten zu diesen Kernaussagen. Die Zielgruppe sind Studierende im vierten Semester mit einem gesundheitswissenschaftlichen Hintergrund. Die Resultate sollen kreativ dargestellt werden; gib dazu Beispiele an. Inhalt: ..."
• Erstellung von Fragen
  "Entwerfe zwei Fragestellungen, welche eine Diskussion zu dem folgenden Thema anregen w¨¹rden..." oder "Erstelle drei Clicker-Fragen mit jeweils vier Antwortm?glichkeiten zu folgendem Inhalt: ..."

In der Kursdurchf¨¹hrung kann der Einsatz generativer KI vor allem angeregt, diskutiert und kritisch hinterfragt werden. Dabei ist zentral, die Diskussion mit den Studierenden dar¨¹ber zu suchen und das Thema direkt anzusprechen.

M?gliche konkrete Anwendungsszenarien f¨¹r die Studierenden w?ren zum Beispiel:

• "Erstellen Sie f¨¹r Ihre Idee durch den Einatz generativer KI eine Pro- und Contra-Liste von je f¨¹nf Argumenten."
• "?berpr¨¹fen Sie Ihre Argumente mit Hilfe von generative KI, indem Sie diese kritisch hinterfragen lassen."
• "Generieren Sie sich drei zus?tzliche ?bungsaufgaben zu den besprochenen Inhalten."
• "Lassen Sie sich eine Zusammenfassung schreiben und diskutieren Sie das Ergebnis, ob die wichtigsten Punkte korrekt erfasst wurden." 

Im Dasein generativer KI-Werkzeuge gilt es auch die eingesetzten Leistungsnachweise auf G¨¹ltigkeit zu ¨¹berpr¨¹fen und zu ¨¹berdenken. Zentral bleibt der Grundsatz, dass Studierende immer verantwortlich f¨¹r ihre eingereichte Arbeit sind und deshalb stets gekl?rt sein muss, wie KI-Werkzeuge zur Anwendung kommen sollen und wie darauf auch korrekt verwiesen wird (weitere Hinweise dazu unter Akademische Integrit?t).

Vorbereitung:

• Wurden die Aufgabenstellungen auf deren G¨¹ltigkeit in Anbetracht einer generellen Verf¨¹gbarkeit generativer KI ¨¹berpr¨¹ft?
• Welche Art von Leistungsnachweisen f?rdert die Kompetenzentwicklung und die Vorbereitung auf KI-gesteuerte Arbeitspl?tze der Zukunft?

Durchf¨¹hrung:

• Wurden die Rahmenbedingungen f¨¹r die Studierenden eindeutig festgelegt, wie und welche KI-Werkzeuge zum Einsatz kommen d¨¹rfen?
• Ist die Chancengerechtigkeit beim Einsatz von KI-Werkzeugen gew?hrleistet?

Nachbereitung:

• Wie kann generative KI in den Nachbereitungsprozess gewinnbringend f¨¹r Dozierende und Studierende eingesetzt werden?
• Ist die Transparenz des Einsatzes von KI-Werkzeugen stets gew?hrleistet?

• externe SeiteLarge Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystemcall_made, ein Impulspapier von Bildungsforscher:innen.
• externe SeiteHey ChatGPT, kannst du mir helfencall_made, Chancen und Risiken der Nutzung von ChatGPT & Co. im Studium aus studentischer Sicht.
• externe SeiteEDUCAUSE Horizon Report with honorory trend: Artifical Intelligencecall_made, Teaching & Learning Edition 2024.

• externe SeiteVision einer neuen Pr¨¹fungskulturcall_made, ein Diskussionspapier des Hochschulforum Digitalisierung
• externe SeiteAkademische Integrit?t und eine neue Bewertungskultur im Zeitalter von KIcall_made
• externe SeiteNutzung von ChatGPT in technischen Pr¨¹fungencall_made, eine Pilotstudie der Fachhoschule Nordwestschweiz